2025-07-05.不摸鱼的独立开发者日报（第49期）

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Traversal创始人：别再迷信博士了！企业更喜欢有实验心态的工程师

AI公司Traversal的联合创始人Anish和Raj分享了他们关于AI如何变革开发运维DevOps和网站可靠性工程SRE的看法，主要观点如下：

DevOps/SRE的现状。当前的DevOps和SRE工程师大部分时间都在处理紧急故障和日常警报，而AI代理的目标就是接管这些工作，让工程师能专注于更具创造性的长期架构规划。
AI编码带来的双重挑战。氛围编码编程，即通过AI快速生成代码，对于非核心系统来说像快时尚，可靠性不重要。但当它被用于支付、金融等关键任务系统时，会因人类工程师缺乏对AI所写代码的上下文理解，导致调试变得极为困难，从而引发重大问题。
AI Agent的解决方案。Traversal的AI代理通过离线学习构建系统各部分之间的依赖关系图，并在事故发生时利用此图谱和实时信息进行推理，从而自动化根本原因分析。这一过程模仿了人类专家的认知架构，但通过大规模计算来弥补系统知识的不足。
技术架构的核心。团队的一个关键决策是，不将特定公司的逻辑硬编码进提示，而是将复杂性转移到推理时计算，让AI在解决问题时进行更多实时的计算和探索。这一架构转变使其准确率从0%跃升至90%以上。
未来SRE的角色。未来的SRE团队需要同时理解传统系统和AI系统的可靠性，因为AI会以独特的方式出故障。工程师编写日志的方式也将改变，日志将不再主要为人类阅读，而是为AI系统消费而设计，以包含更丰富的业务逻辑和上下文。
AI产品经理的核心能力。在AI技术飞速发展的时代，产品、设计和工程团队必须不断对AI半年后的发展趋势做出预判和下注，并愿意随时重新评估。能够连续几次做出正确预判的公司将会胜出。
AI时代的团队构成。打造AI原生公司的关键不在于成员是否拥有博士学位，而在于是否具备一种实验性思维，即愿意提出假设，并通过AI和数据快速迭代验证。这是一种心态而非资历。